2023年是AI大模型的元年， AI大模型市场百“模”争鸣、日新月异。2024年则被称为AI应用元年，AI行业发力点开始从通用大模型转向行业/领域等垂直大模型，并迈入赋能千行百业的关键期。

7月4日—6日，全球瞩目的世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC）成功在上海召开。与2023年WAIC相比，在多模态模型能力持续迭代的同时，垂直领域的AI应用落地，以及商业化方式的探索，成为本次WAIC高度关注的焦点。作为WAIC三大品牌赛事之一的BPAA算法大赛，也在赋能垂直领域AI应用产业化方面得到了高度的关注和认可。

垂直领域AI应用将是大模型的主战场

自ChatGPT横空出世至今，引爆了国内外大模型的热情，吸引了大量的企业和资金蜂拥而至，使得国内大模型呈现“百模大战”的繁荣盛况。据公开资料不完全统计，到目前为止，已公开披露的大模型数量已经超过300个。

不过，目前国内大模型的这种繁荣，主要还是数量上的，并不是模型解决问题与覆盖场景上的繁荣。300多个大模型能够真实落地覆盖的场景，依然非常少。

BAPP算法大赛主办方之一的零点有数（301169.SZ）董事长袁岳认为，从供给端来看，企业选择大模型时，关键考量因素还包括其对行业特性的契合度、数据安全策略、迭代升级能力以及综合成本效益等，而通用大模型往往难以精准解决需求多元的广大中小企业的具体问题，其并不具备广泛适用性。从需求端来看，众多企业的数字化转型过程中，对AI大模型缺乏充分的认知，同时其受限于自身的部门、单位、行业很难对供应端提出合适的需求，这极大地限制了大模型产业化的规模和程度。

正因如此，未来AI产业化发展，必将聚焦在行业垂直化应用和场景落地上。2024WAIC上，一系列各具特色的大模型及其相关产品系数亮相，大模型应用产品创历届之最，且新一代大模型产品大多都与生活息息相关，充分印证了2024年是大模型商用化的元年这一说法。

行业分析人士表示，在行业场景中应用算法模型时，需要掌握大量的行业知识和底层数据才能更好解决具体领域的关键问题。企业在拥抱AI前，需要充分掌握垂直行业的专属知识和应用需求，再让大模型的深入具体场景开展垂直训练，真正满足具体需求，赋能行业数字化升级。

正如今年WAIC大会上，百度董事长兼CEO李彦宏强调那样，没有应用，大模型将一文不值。

BAPP大赛助力垂直领域AI应用产业化发展

垂直行业的大模型将在推动大模型广泛应用方面扮演重要角色。百模大战的繁荣，背后其实上演着大量重复性劳动，造成了社会资源的巨大浪费，尤其是算力的浪费。

为解决算法模型建设中各自为政的问题。零点有数董事长袁岳提出了一个非常具有想象力的解决思路：那就是实现行业化和类型化的共享式开发；同时，通过建立基础开发图谱和推广共用机制来降低成本、提高效率。在这样的协调机制下，各大模型企业的竞争力重点应放在纵向，在需要解决的问题上不断取得新的技术突破和模型精度升级。这也是零点有数倡办BPAA算法大赛的初衷。

BPAA算法大赛是人工智能领域的全球年度性赛事、世界人工智能大会三大品牌赛事之一。过去的三届BPAA共汇集全球15个国家60多个城市700多支团队参与，汇集了国际算法资源，传播了算法实践标杆，培育了算法模型典范团队，也打造了全球算法高地。今年的BPAA大赛，参与团队即将破千。

四年中，大赛的榜单设置从公共算法、金融算法、医疗算法、工业算法、商业算法五大赛道到去年新增的X赛道、今年新增的S赛道等，一直都与最新的技术趋势相呼应，也与最容易落地的行业深度融合。

袁岳表示，本次大赛的核心任务是推动算法模型的应用发展，这不仅关乎需求侧，也关乎供给侧。零点有数希望通过集群展示的方式，让大家更好地了解算法模型的价值。同时，通过分赛道、分类别的方式推动大赛，可以让大家更加清晰地认识到这些算法模型在哪些方面有用，以及如何使用它们。这也是一个展示实力、进行PK的绝佳机会。

大赛也有助于吸引更多的应用者参与采购，甚至在这批优秀的算法团队中，通过公开招标的方式来采购应用。零点有数会考虑在普陀区进一步思考实践这种服务模式，以便让优秀的算法团队能够更好地与需求方建立联系。

当天上午，来自工业、公共、金融、商业、医疗、S算法模型赛道（聚焦可持续发展领域项目）的五十强优秀项目进行了激烈角逐，最终决出6个金奖与12个银奖项目。在下午的峰会上，6个金奖项目团队进行了精彩竞演。专家评委团根据算法模型案例的有效性、创新性、应用性和安全性四大维度进行打分，最终，来自金融算法模型赛道的《基于大数据多维分析的全域营销人工智能辅助平台》荣获全场大奖。

国内算法倡导先驱一直在行动

零点有数，是算法模型产业早期创导者和算法产业化的重要推动者，是中国前沿的数据分析与决策智能服务机构。

公司于2023年结合业务场景积极布局垂直类大模型，并发布了政务大模型“零点楷模”。“零点楷模”分成基础算法层、通用算法层、行业应用层三个层次，将大模型和零点有数原有的通用算法、基础算法和应用算法进行有机融合，实现自有技术模块与各种AIGC的能力交融统一，建立了一套新的工作处理模式。其内容生成算法基于GLM、Qwen等基础大模型，融合了语言模型、信息检索等技术，为用户在垂直领域带来卓越的文本生成体验。

在技术上，“零点楷模”具有开源模型底座改造、多元算法技术融合、推理速度优化机制、降低算力配置环境要求四项特点，是一个可扩展、可升级、可移用的弹性大模型。该模型还同时覆盖“挚政楷模”和“数商楷模”。其中，前者主要服务于政府客户，后者主要服务于商业客户，两者在较大程度上共享技术基础，但各有特色。目前，“挚政楷模”已进入商业测试阶段，可覆盖政务热线和政务大厅两大板块。

以用户实际应用场景需求为导向的做法，使零点有数的大模型展现出坚实的生命力和准确的适用性，“零点楷模”已为数百家公共事务领域和商业领域客户提供了精准、高效的智能决策支持。

多年赛事经验让零点有数与众多算法强队建立了友好关系，为零点有数加速推进“经验模型化→模型算法化→算法软件化” 的数据智能服务发展战略提供源源不断的动能。同时，同为行业先行者的强强联合，也有望推动AI产业形成健康良性的发展生态。